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人工智能在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)所展現(xiàn)出的極高效率與其內(nèi)在的復(fù)雜黑箱特性相結(jié)合，不可避免地引發(fā)認(rèn)知偏差，使人們誤認(rèn)為其具備類似人類的理解與判斷能力。這種效率導(dǎo)向的認(rèn)知模式所建構(gòu)的，并非真正具有反思性與自主性的認(rèn)知主體，而更多源于人類對(duì)自身認(rèn)知局限的技術(shù)性焦慮、對(duì)效率無(wú)限追求的崇拜。算法輸出的“高效性”與“可行性”在實(shí)踐層面壓倒人類所追求的“合理性”與“合目的性”，易導(dǎo)致公眾產(chǎn)生“權(quán)威錯(cuò)覺(jué)”，不假思索地采信其內(nèi)容，逐漸弱化自主思考與批判性驗(yàn)證的習(xí)慣。
——《防范人工智能知識(shí)服務(wù)的認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)》（朱登軒、張勤）
策劃/撰